人工智能助手的兴起和崛起
随着机器学习范围的扩大,人工智能助手已准备好超越智能家居。从明年开始,现代和起亚将开始在其新车型中提供内置的人工智能虚拟助手系统。这些助手将能够执行无数的任务 - 从远程家庭和汽车控制功能(通过语音)到目的地建议(基于先前的偏好)和导航指南。在所有生活范围内,具有机器学习功能的“智能助手”将使生活变得前所未有的简单。
智能聊天机器人(具有人工智能)也正在迅速崛起。但是,有必要保持警惕 - 因为训练数据集中的偏差会对用户体验造成严重损害。微软的'Tay'聊天机器人就是这种失败的典型例子。
当涉及到诸如人工智能(多用途无人机和自动监控摄像头以及自动驾驶汽车等)等技术时,它很容易过火。然而,重要的是要意识到 - 虽然所有这些事情都可以成为现实 - 但是,成熟的数据驱动型生态系统的步骤必须是渐进和系统化的。在2019年,应用程序开发人员和人工智能专家将关注使用机器学习来成功解决真正的重要需求(个人和业务) - 而不是简单地制作新的深度学习工具原型。
换句话说,开发人员必须明白人工智能和机器学习不仅仅是几个技术流行语 - 如果实施得当,他们的潜力可能是无穷无尽的。目前还有许多其他技术正在争夺注意力(如4d打印),除非人工智能的发展解决了实际问题,否则投资者可能会开始寻找其他地方。将“人工智能 overhype”与“人工智能事实”分开是至关重要的,并根据后者采取行动。
智能机器人在工作场所的作用正逐渐增加 - 而机器学习的改进是其主要原因。在日本,到2025年,人工智能机器人将提供四分之三的老年人护理服务 - 取代人类照顾者。天元服装 - 一家中国的T恤公司 - 计划在其阿肯色州工厂使用“缝纫机器人”。一般而言,许多劳动密集型任务(特别是不需要太多专业技能的重复性活动)将在不久的将来由“智能机器人”执行。除了使工作流程更智能,提高可用性和可靠性以及缩短产品上市时间外,机器学习驱动的机器人还可以显着降低运营成本(以及外包成本,如果有的话)。提高生产率应该是工作场所全面采用人工智能的直接结果。
机器学习也可以在精准农业中发挥重要作用。用于农业的智能电杆,具有深根传感器和专用机器学习模块,可以帮助农民做出更明智的决策。
语音技术脱颖而出
传统的,适合的客户服务主管也逐渐被虚拟角色所取代。后者提供更快速的响应 - 并且由于对话是智能的(虚拟代理从之前的对话中学习),因此个人触摸不会丢失。
交互式语音应答(IVR)系统变得比以往任何时候都更加智能 - 由于迭代学习,基于语音的机器学习系统能够转录各种语言/口音。开发人员推出支持语音技术的移动应用程序的趋势预计也将在2019年获得进一步的发展势头。亚马逊Alexa和Google Home等助手已经理解了我们的语音命令 - 他们正在为更多此类平台铺平道路。进入市场。
更多的机器学习平台
像TensorFlow,H2O,人工智能-one和Torch这样的平台已经在如何在不同场景中部署机器学习功能方面发挥重要作用。在即将到来的这一年中,我们可以期待更强大的机器学习平台 - 具有顶尖的分析,分类和预测功能。这些平台的容量与其他API一起使用,大数据也将继续改进。机器学习的不断发展为计算机和移动设备提供了更快“学习”和更好地“解释/分析”数据的机会。
彻底改变人类与技术互动的方式
他们目前可能只出现在少数几个地方- 但'无收银员亚马逊Go'商店正在彻底改变购物的概念。事实上,到2021年,仅在美国就有2000多家“亚马逊Go”商店。我们与智能事物(特别是)和技术打交道,互动,生活的方式(总的来说)正在被人工智能&机器学习革命所塑造。
无论是企业还是社会或智能家居 - 深度学习都将扰乱我们的生活,确保全面提升效率。通过人工智能,科幻电影和我们的想象力似乎已经成为可能。这里的关键是该技术对不同类型用例的适应性。机器学习正在解决问题并提供价值 - 而这正是它越来越受欢迎的原因。